在生成式掀起全球技術(shù)浪潮的同時,另一個更為“低調(diào)”卻同樣關(guān)鍵的技術(shù)方向正悄然崛起,那就是邊緣 AI,或者說有個今年更為流行的名字——端側(cè) AI。如果說邊緣 AI 聚焦于計算資源的下沉,那么端側(cè) AI 則主要涉及在設(shè)備端直接部署和運行人工智能模型、實現(xiàn)快速數(shù)據(jù)處理和智能決策,二者同屬“分布式智能計算”的不同層級,內(nèi)涵方面有很大的重合。
過去一段時間,無論是 NXP 重金收購 Kinara,還是高通宣布收購 Edge Impulse,科技巨頭們的頻繁動作揭示了一個清晰信號:邊緣 AI/端側(cè) AI 正在從“概念驗證”走向“戰(zhàn)略支柱”。這場技術(shù)遷徙的背后,不僅是算力重構(gòu)的必然趨勢,更是圍繞數(shù)據(jù)主權(quán)、實時決策與能效平衡的新一輪全球競爭。因此,本文將基于此,來聊聊科技巨頭不惜巨資拿下邊緣 AI/端側(cè) AI 領(lǐng)域明星企業(yè),主要基于哪些戰(zhàn)略考量。
科技巨頭爭先布局邊緣 AI/端側(cè) AI
2025 年 2 月 11 日,荷蘭芯片制造商恩智浦 (NXP) 宣布斥資 3.07 億美元收購美國加州邊緣 AI 芯片初創(chuàng)公司 Kinara Inc.,后者專注于為網(wǎng)絡(luò)邊緣的人工智能工作負載開發(fā)神經(jīng)處理單元 (NPU)。
據(jù)悉,Kinara 的分立 NPU (包括 Ara-1 和 Ara-2) 在性能和能效方面位居行業(yè)前列,因此非常適合用于視覺、語音、手勢等新興 AI 應用,以及其他各種由生成式 AI 驅(qū)動的多模態(tài)實現(xiàn)。這兩款器件均采用創(chuàng)新架構(gòu),能夠映射推理圖,以便在 Kinara 的可編程專有神經(jīng)處理單元上高效執(zhí)行,更大限度地提高邊緣 AI 性能。此外,Kinara 還提供豐富的軟件開發(fā)套件,便于客戶優(yōu)化 AI 模型性能及簡化部署流程。https://www.ofweek.com/ai/2025-04/ART-201700-8470-30660988.html
歡迎光臨 電子工程網(wǎng) (http://www.54549.cn/) | Powered by Discuz! X3.4 |