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英特爾發(fā)布一系列新進(jìn)展,推進(jìn)神經(jīng)擬態(tài)計算的應(yīng)用開發(fā)

發(fā)布時間:2022-9-29 16:42    發(fā)布者:eechina
英特爾研究院推出了Kapoho Point開發(fā)板,更新了Lava框架,并公布了新增的英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)支持項目。

通過去年發(fā)布的Loihi 2第二代研究芯片和開源Lava軟件框架,英特爾研究院正在引領(lǐng)神經(jīng)擬態(tài)計算的發(fā)展。作為英特爾神經(jīng)擬態(tài)技術(shù)商業(yè)化目標(biāo)的一部分,英特爾研究院正在向開發(fā)者提供新工具,以便將開發(fā)過程推進(jìn)到下一階段。例如,8芯片Loihi 2開發(fā)板Kapoho Point,就可以通過堆疊滿足大規(guī)模工作負(fù)載的需求,并可實現(xiàn)與低延遲事件相機(jī)(event-based vision sensors)的直接互連。


Loihi 2是英特爾的第二代神經(jīng)擬態(tài)研究芯片。它支持新型類腦算法和應(yīng)用程序,提供更快的處理速度與更高的資源密度,同時提高能效。(圖片來源:英特爾公司)

此外,英特爾研究院還更新了開源Lava框架,以支持可編程神經(jīng)元、整型脈沖神經(jīng)元、卷積網(wǎng)絡(luò)和持續(xù)學(xué)習(xí)。從最新版Lava(v0.5)開始,與Loihi 1系統(tǒng)上的相同工作負(fù)載相比,這些新功能使Kapoho Point運行深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的速度提高了12 倍,能耗也降低了15倍1。 此外,英特爾還通過英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)(INRC)啟動了八個由英特爾贊助的大學(xué)項目。

向社區(qū)成員交付下一代神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)

基于Loihi 2的開發(fā)板Kapoho Point是一個緊湊系統(tǒng)(compact system),非常適合從無人機(jī)到衛(wèi)星和智能汽車的各種小尺寸設(shè)備和應(yīng)用。Kapoho Point可以運行包含多達(dá)10億個參數(shù)的AI模型,也能解決涵蓋多達(dá)800萬個變量的優(yōu)化問題。與在CPU上運行的先進(jìn)求解器相比,它把速度提高了10倍以上,能耗降低了1000倍。此外,還能通過堆疊多個開發(fā)板實現(xiàn)Kapoho Point的擴(kuò)展,以解決更大規(guī)模的問題。


基于Loihi 2的開發(fā)板Kapoho Point是一個緊湊系統(tǒng),非常適合從無人機(jī)到衛(wèi)星和智能汽車的各種小尺寸設(shè)備和應(yīng)用。(圖片來源:英特爾公司)

美國空軍研究實驗室(AFRL)是研究社區(qū)中第一個啟用Kapoho Point的成員,正在把它用于內(nèi)部研究,涉及基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)以及需要實時優(yōu)化的問題。數(shù)據(jù)處理與開發(fā)高級科學(xué)家Qing Wu博士表示:“由于美國空軍研究實驗室的任務(wù)是在空中和太空中進(jìn)行的,這使得移動平臺的空間、重量和功率預(yù)算(power budget)非常有限。對在這種環(huán)境中運行AI算法的需求而言,神經(jīng)擬態(tài)計算技術(shù)提供了非常出色的計算解決方案!

通過Lava軟件框架,降低神經(jīng)擬態(tài)開發(fā)的門檻

對開源、模塊化且可擴(kuò)展的Lava軟件框架的更新包括面向Loihi 2功能集的一系列改進(jìn),例如可編程神經(jīng)元、分級事件和持續(xù)學(xué)習(xí)。


英特爾研究院更新了開源Lava框架,以支持可編程神經(jīng)元、整型脈沖神經(jīng)元、卷積網(wǎng)絡(luò)和持續(xù)學(xué)習(xí)。(圖片來源:英特爾公司)

Lava軟件框架可以在GitHub上免費下載。

神經(jīng)擬態(tài)生態(tài)系統(tǒng)項目

英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)(INRC)已經(jīng)啟動了八個由英特爾支持的大學(xué)項目,包括喬治梅森大學(xué)、昆士蘭科技大學(xué)、格拉茨技術(shù)大學(xué)、蘇黎世大學(xué) 、布朗大學(xué)、賓夕法尼亞州立大學(xué)、滑鐵盧大學(xué)和哥廷根大學(xué)。

研究項目包括自適應(yīng)機(jī)器人定位、可用于腦機(jī)接口的無線仿生傳感脈沖解碼、神經(jīng)擬態(tài)貝葉斯優(yōu)化、聽覺特征檢測以及新型類腦架構(gòu)和算法。

自2018年成立以來,英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)的成員數(shù)已增加到180多個,包括大學(xué)實驗室、政府機(jī)構(gòu)以及埃森哲、聯(lián)想、羅技和梅賽德斯-奔馳等全球領(lǐng)先企業(yè)。

接下來,英特爾研究院將為開發(fā)人員不斷提供新工具,讓他們能更輕松地開發(fā)解決現(xiàn)實問題的應(yīng)用,并繼續(xù)支持社區(qū)研究。

了解更多信息,請訪問:intel.com/neuromorphic。

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