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在徐州工程學(xué)院的教學(xué)樓內(nèi)，一組特殊的照明控制系統(tǒng)正在悄然運行——當(dāng)教室最后一名學(xué)生離開時，燈光會在10秒內(nèi)自動熄滅；陰天光照不足時，系統(tǒng)會根據(jù)人員分布動態(tài)調(diào)節(jié)亮度。這個由該校本科生組成的睿光智聯(lián)團(tuán)隊研發(fā)的"燈影無憂"智能照明系統(tǒng)，憑借AI視覺算法與低成本硬件的創(chuàng)新組合，為校園照明智能化提供了可復(fù)制的工程樣本。 傳統(tǒng)校園照明的痛點集中在"高能耗"與"低智能"：全國超1800萬間教室依賴聲控、定時等低效方案，山東某高校7000根熒光燈年空置耗電達(dá)72萬元。團(tuán)隊負(fù)責(zé)人邵音子注意到教室現(xiàn)有監(jiān)控攝像頭的潛力：這些眼睛每天記錄畫面，卻從未用于能源管理。突破點在于復(fù)用硬件+算法賦能：無需新增傳感器，僅通過教室原有1-2個攝像頭采集視頻流，經(jīng)自研"睿光智聯(lián)+"軟件切片后傳輸至云端。 針對教室場景中人員小目標(biāo)、動態(tài)遮擋等挑戰(zhàn)，團(tuán)隊在YOLOv11基礎(chǔ)上引入多尺度注意力模塊：全局-局部特征協(xié)同：通過大核卷積捕獲遠(yuǎn)距離人員的全局輪廓，動態(tài)加權(quán)決策：每秒抽取3張關(guān)鍵幀進(jìn)行概率加權(quán)運算，避免單幀誤判。實測顯示，系統(tǒng)在密集人群中誤檢率<1%，小目標(biāo)召回率達(dá)0.95以上。硬件層面，團(tuán)隊設(shè)計云邊協(xié)同架構(gòu)：攝像頭數(shù)據(jù)經(jīng)WIFI傳輸至云端進(jìn)行MAB-YOLOv11模型分析，終端接收指令后通過繼電器控制燈光分區(qū)開關(guān)，整套流程延遲<2秒，兼顧實時性與能效。 睿光智聯(lián)的實踐證明，智能化升級無需依賴昂貴設(shè)備。其核心技術(shù)具備三大復(fù)制價值： 技術(shù)復(fù)用性：MAB-YOLOv11算法可遷移至工廠車間、商場等場景，通過調(diào)整檢測目標(biāo)實現(xiàn)能耗優(yōu)化；成本顛覆性：方案打破"智能=高價"的行業(yè)慣性，尤其適合預(yù)算有限的基層教育機(jī)構(gòu)；人才培養(yǎng)模式：項目形成"問題定義-算法開發(fā)-硬件實現(xiàn)-數(shù)據(jù)驗證"的工科實踐閉環(huán)，為高校新工科教育提供典型案例。 當(dāng)AI視覺與照明系統(tǒng)深度融合，其意義已超越單一節(jié)能項目——這是青年工程師用專業(yè)知識解決現(xiàn)實問題的縮影，更是"雙碳"目標(biāo)下科技普惠的生動注腳。那些隱藏在教室天花板的攝像頭，正通過代碼與硬件的協(xié)同，讓每一度電都閃耀著智慧的光芒。 作者：邵音子 |
