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縱然寬廣如天空，飛機也偶有相撞。為了避免災難，空中防撞系統(tǒng)(TCAS)應運而生，可以提前警告飛機駕駛者各種災害。得益于一系列復雜的規(guī)則設置，系統(tǒng)可以告訴飛行員如何應對相應災害。經(jīng)過幾十年的開發(fā)，這套規(guī)則已經(jīng)高度復雜，能夠理解整套規(guī)則的已經(jīng)人屈指可數(shù)。
TCAS一旦開發(fā)成型，人類就成為次要，相反轉(zhuǎn)而使用模擬軟件。如果TCAS經(jīng)過大量測試反饋結(jié)果符合預期，工程師們就會批準TCAS投入使用。 如何避免飛機相撞本身已是個復雜度爆表的問題，為了解決這個問題而被設計出的這個系統(tǒng)復雜已經(jīng)爆了幾十塊表，相信沒有人能夠真正理解這套系統(tǒng)，所以即便是這方面的專業(yè)人士有時也會對系統(tǒng)做出的反饋給嚇到。這不斷攀升的復雜程度也正是當代社會的普遍現(xiàn)象。人類無法理解的系統(tǒng)正在保護我們的安全，科技發(fā)展到了接受檢驗的節(jié)點。
復雜系統(tǒng)的發(fā)展已經(jīng)走過了幾個世紀。有日常生活離不開的機器設備的實物，也有讓全球文明凝聚的信息系統(tǒng)和規(guī)則。技術正大踏步地在復雜化的道路上越走越遠——也讓現(xiàn)代人享受到了我們的父輩祖輩想都不敢想的便利——但是，其中不斷疊加的復雜度，各種技術的互相關聯(lián)、各種效應的交織并不總在人類的預期內(nèi)。意識到技術本身的復雜度不斷提升，制定和維護系統(tǒng)變得越來越復雜是一回事，但是目前的技術實際上已經(jīng)在無法理解的路上完全失控，這，又是另一回事。
其實早在很久以前技術的復雜度已經(jīng)影響到了人類生活，這方面最早可以追溯到鐵路的發(fā)展。美國境內(nèi)縱橫交錯的鐵路網(wǎng)需要高度標準化的時區(qū)設置以協(xié)調(diào)如此之多的新增列車。隨后在交通領域發(fā)生的演化又更為復雜。[url=]汽車[/url]已經(jīng)走出復雜程度有限的機械化發(fā)明成為了輪上的計算機工程。據(jù)估計，全美交通系統(tǒng)中有超過30萬個帶信號燈路口。這些移動機器不僅僅在這些系統(tǒng)和網(wǎng)絡里挪動。200年過去了，從飛機到[url=]計算器[/url]，人類使用的復雜機器里的零件數(shù)量持續(xù)以指數(shù)翻翻。
計算機賦予人類更加復雜的技術，技術的侵占影響著人們生活的方方面面——從廚房家電到建筑器械。結(jié)果是人類始料未及的：我們創(chuàng)造了一個人類大腦遠無法掌握的世界。人類擔心的不是天網(wǎng)——而是過于復雜的機器出錯的概率也大——實際上比人類的概率還大。
飛速發(fā)展的科技的終點我們已經(jīng)能看到端倪：自給自足的高技術生態(tài)系統(tǒng)遍布世界，以超出人類知和理解范圍的模式運作著。Nature雜志2013年九月刊中一篇文章這樣說道：完整的機械生態(tài)已經(jīng)進駐了金融生活，其反應之快已經(jīng)超過人類——眨眼間股票買賣已經(jīng)完成。在人類的努力下金融交易已逼近光速，現(xiàn)在，我們要認識到的是，機器之間彼此進行多種互動，更像是彼此間的算法交流，這過程中人類已經(jīng)變得次要。 以前人類認為世界上沒有人類不能掌握的技術，醫(yī)學學者Moses Maimonides在他的新書《困惑者指南》中講到人類的智能毫無疑問存在極限，智能發(fā)展到一定程度必定停滯，書中還舉了一些作者看來永遠無法解答的概念，比如天上的星星有幾顆？是奇數(shù)還是偶數(shù)？隨后科技革命爆發(fā)，仰仗科技這柄快刀，人類定能理解一切的自信又回來了。幾百年后，今天的人類已經(jīng)能夠統(tǒng)計出夜空中肉眼可見的繁星數(shù)量了——一共是9110顆(是個偶數(shù))。
自啟蒙[url=]運動[/url]以降，我們正穩(wěn)步走向 “糾纏”這個美國[url=]電腦[/url]界大牛Danny Hillis所發(fā)明的術語。糾纏是邁向更加互聯(lián)而又更難理解的各種圍繞人們的技術的趨勢。Hillis認為，人類制造出遵守理性規(guī)則的機器，而現(xiàn)在人類已經(jīng)無法理解機器的復雜程度。無論是龐大的互聯(lián)網(wǎng)還是大型的基礎設施，要在腦海中全面理解已經(jīng)不再現(xiàn)實。 讓我們來看看代碼持續(xù)增長的軟件吧，Windows操作系統(tǒng)經(jīng)過10年的發(fā)展，源代碼長度一再翻番，一個程序員已經(jīng)不可能輕易讀懂這些代碼。還記得Y2K，也就是人們口中的千年蟲？雖然我們平穩(wěn)度過了千年蟲危機，但是2000年1月1日到來之前，人們并不知道會產(chǎn)生什么后果，只是因為系統(tǒng)太過復雜了。
即便是司法體系也在矛盾中演變得更混亂�！睹绹ǖ洹钒�2200多萬單詞和8萬多款條例。這部浩瀚的司法網(wǎng)絡體系是如此繁復，這實際上沒有人能夠完全理解。美國華盛頓特區(qū)進步政策研究所的Michael Mandel和Diana Carew在論文中將司法體系的過度冗余復雜稱作“常態(tài)積累”，法典中不斷被人加入新的規(guī)則和規(guī)定。分別看每個條款可能并無問題，但是一旦放在一起，條款之間可能就會相互矛盾，最后的結(jié)果可能大大超出人們預期。在奧巴馬醫(yī)改網(wǎng)站上人們已經(jīng)見識過了司法復雜性和計算復雜性共同作用下導致的混亂。技術性系統(tǒng)的錯誤會影響每一個人的生活。
體系的復雜化甚至還有愈演愈烈之勢�，F(xiàn)在，我們有了[url=]3D[/url][url=]打印機[/url]，有了協(xié)助人類挖掘隧道鋪設橋梁的工程機械，人們還可以用復雜的CAD軟件設計新產(chǎn)品、新的公共基礎設施。以及，完全由電腦自主的“進化規(guī)劃”算法能夠讓軟件對不同的問題演化出最佳的解決方案，而不到最后一刻連電腦自己都不知道最后的答案。你想算一個擬合數(shù)據(jù)的方程式？交給“進化規(guī)劃”算法就可以，不過算法看不看的懂就要靠你了。 許多年前曾有研究團隊試圖改良某種計算機回路。他們?yōu)橛嬎銠C給出一個簡單的任務，計算機要通過回路給出答案，并努力給出更加的答案。在回路運行了許多次后，研究團隊最終取得了最成功的回路設計。別急，真正有意思的才開始：科學家發(fā)現(xiàn)在主回路之外還有單獨的未接入主回路的回路存在，更有意思的是，這些野生回路對主回路的運轉(zhuǎn)功不可沒。進化規(guī)劃利用了奇異的物理和電子現(xiàn)象來解決問題，這是工程師們?nèi)f萬沒有想到的。用研究者的話來說就是：“盡管很難分析出原因，但是進化算法已經(jīng)可以善用物理行為了�！�
進化算法產(chǎn)生出了新的高技術系統(tǒng)，說白了就是人類無法理解的系統(tǒng)，至少人類自己是絕不會這么干的。計算機在國際象棋界已經(jīng)超過了人，人們無法看懂計算機的下子路數(shù)，但這不妨礙計算機贏棋。電腦的棋子移動套路被叫做“電腦下法”——這種移動人類是無法理解的，看上去臭棋一招，但能制勝。美國經(jīng)濟學家Tyler Cowen在他寫的Average Is Over 一書中說：計算機的下法雖然看上去走錯了，實際上靈得很。也正是因為計算機的出現(xiàn)，最高等級的國際象棋難度依然大大超出一個人類能掌握的范疇，大師也不例外。
人類的智力在日漸復雜化的科技面前服軟，好像有點走極端的意思，甚至有點懦夫樣，但是我們又要用什么來替代這些我們無法理解的系統(tǒng)呢？
做法之一：干脆承認人類輸了。就像漫畫角色凱文(和他的滿腦子哲理的老虎朋友哈貝)宣稱不管電燈還是[url=]吸塵器[/url]都是由魔法驅(qū)動。凱文不會去想風是怎么形成的這種復雜的自然現(xiàn)象，凱文只是覺得那是樹在打噴嚏。人類的智力在日漸復雜化的科技面前服軟，好像有點走極端的意思，甚至有點懦夫樣，但是我們又要用什么來替代這些我們無法理解的系統(tǒng)呢？ 其實也可以借鑒我們看待天氣的態(tài)度。天氣成因如此復雜，前一分鐘的天空和下一分鐘的天空完全是兩回事，既然我們不能理解他，至少我們可以比較準確地預測天氣，我們能夠適應天氣，這樣我們就能提前做好準備。即便有突發(fā)情況讓我們措手不及，就像卡特里娜颶風一樣，人們還是挨過來了。類似天氣模型，我們也可以開始制作關于復雜系統(tǒng)的模型，簡單的模型也可以。我們可以模擬我們感興趣的復雜系統(tǒng)——測試系統(tǒng)極限、調(diào)試參數(shù)，而用不著完全理解復雜系統(tǒng)。 模擬城市這個游戲讓玩家可以體驗如何運營一個城市。在模擬城市之前，城市規(guī)劃和市政工程還沒有一套清晰的思維模型。也沒有什么系統(tǒng)能夠像模擬城市這個游戲一樣調(diào)節(jié)城市生活的方方面面而得到和現(xiàn)實不符的結(jié)果。如此復雜的調(diào)試，即使今天也無法真正在某座城市進行。此類游戲的玩家卻能夠很好的對各種調(diào)節(jié)的后果有一個大致的認識。我們要做的是把模擬技術世界“玩”地更溜。我們的教育系統(tǒng)也需要前進，要教會學生怎樣去玩，要讓學生去檢驗各種方法的區(qū)別和原理，至少是“有模有樣”。
同時，我們也需要有人破譯復雜系統(tǒng)在做什么，有點像電視天氣預報。在 Average Is Over一書最后，Cowen對未來做出了預測。我們之中的一些人會搜集信息、吸收知識、然后評估信息……這些人是各種機器網(wǎng)絡的破譯者……短時間內(nèi)，這些人是人類之中為數(shù)不多的了解機器運行真相的人。 當一切變得復雜到人類無法理解，當人類在詫異自己創(chuàng)造出來的復雜結(jié)構(gòu)時卻走到了末路盡頭，這可能發(fā)生么？人類要承認自己能力的不足，然而我們卻不能攤手認輸，放棄追趕技術。 也許，是時候重新認識人類的智能極限了。 [王大發(fā)財 via Aeon] |
