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華為發(fā)布視覺計劃挑戰(zhàn)三大問題,昇騰AI處理器提供算力支撐

發(fā)布時間:2020-3-30 09:44    發(fā)布者:eechina
關(guān)鍵詞: 視覺 , 昇騰 , AI處理器
南都訊,在華為開發(fā)者大會2020(Cloud)第二天,華為分享在計算視覺領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究成果,全球開發(fā)者可通過公開發(fā)表的論文及開源代碼,進一步開展AI的研究、開發(fā)和部署。

華為方面宣布,發(fā)布計算視覺研究計劃(簡稱“視覺計劃”),并邀請全球AI專家參與研究;谌A為昇騰AI處理器的Atlas人工智能計算平臺將為該計劃提供強大算力支撐,研究成果將在華為全場景AI計算框架MindSpore實現(xiàn)并開源給業(yè)界,讓全球AI開發(fā)者以此為基礎(chǔ)持續(xù)創(chuàng)新、不斷突破邊界、共同打造無所不及的智能。

華為諾亞方舟實驗室計算視覺首席科學(xué)家田奇介紹了華為在計算視覺領(lǐng)域的最新研究進展:“華為在計算視覺領(lǐng)域圍繞數(shù)據(jù)、知識和模型三大方向,大力投入基礎(chǔ)研究,過去兩年已在AI頂會CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR等發(fā)表80余篇論文,并取得多項業(yè)界領(lǐng)先的成果,這些研究成果已通過學(xué)術(shù)論文和算法代碼開源等形式公開給業(yè)界,我們歡迎全球AI開發(fā)者基于華為已有的研究成果,進一步開展AI的研究、開發(fā)和部署”。

田奇介紹,華為視覺計劃圍繞三大方向,共有六大子計劃,“華為將繼續(xù)加大投入計算視覺的基礎(chǔ)研究,不斷挑戰(zhàn)計算視覺領(lǐng)域三大問題,包括如何從海量數(shù)據(jù)中高效挖掘有用的信息、設(shè)計高效的萬物識別視覺模型,以及表達并存儲知識以邁向通用智能”。

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