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引言 近年來(lái)，數(shù)字圖像技術(shù)的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣泛，運(yùn)用生物識(shí)別技術(shù)的身份驗(yàn)證則更是由于其在公安(罪犯識(shí)別等) 、安全監(jiān)控系統(tǒng)[1]、信用卡驗(yàn)證等方面的巨大應(yīng)用前景而越來(lái)越成為當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。這其中，利用人臉特征進(jìn)行身份驗(yàn)證又是最自然最直接的手段，相比于指紋、視網(wǎng)膜、虹膜、基因等其它人體生物特征，它具有直接、友好、方便的特點(diǎn)，更易于為用戶所接受，因此備受關(guān)注。 人臉識(shí)別技術(shù)是根據(jù)人的臉面特征唯一性特點(diǎn)而進(jìn)行的個(gè)體識(shí)別和確認(rèn)技術(shù)。人的面部特征的唯一性，可以在臉上某一單一器官或部位上得以體現(xiàn)，更重要的是可在這些單一特征之間的位置、距離、角度、數(shù)量、形狀和模式等相互關(guān)系上得以體現(xiàn)，而且這些面部特征都具有一定的穩(wěn)定性。當(dāng)驗(yàn)證某人的身份時(shí)，只要通過(guò)某種設(shè)備攝錄下他的面部生物學(xué)特征，與事先已經(jīng)儲(chǔ)存著的相關(guān)樣本特征進(jìn)行比較，幾秒鐘內(nèi)即可完成識(shí)別。同許多生物識(shí)別技術(shù)一樣，人的面部識(shí)別技術(shù)是近幾年在全球范圍內(nèi)迅速發(fā)展起來(lái)的一項(xiàng)安全技術(shù)。它依靠面部的二維或三維圖像處理和模式識(shí)別來(lái)實(shí)現(xiàn)鑒別或驗(yàn)證個(gè)體身份目的，具有非接觸性、對(duì)被識(shí)別對(duì)象侵?jǐn)_少和識(shí)別手段隱蔽等特點(diǎn)，在反恐、跟蹤、追逃、打拐、出入口控制、銀行管理等許多領(lǐng)域都有著獨(dú)特的應(yīng)用價(jià)值。 利用人臉識(shí)別技術(shù)和視頻監(jiān)控技術(shù)開(kāi)發(fā)的門(mén)禁系統(tǒng)，可廣泛適用于智能管理系統(tǒng)(智能大樓、高級(jí)住宅門(mén)禁系統(tǒng))、銀行及金庫(kù)門(mén)安全系統(tǒng)、醫(yī)院血液中心身份管理系統(tǒng)等高可靠性、高安全性的場(chǎng)所。這無(wú)疑將成為21世紀(jì)遠(yuǎn)程監(jiān)控的新發(fā)展趨勢(shì)，具有廣泛的應(yīng)用前景和巨大的市場(chǎng)潛力。 支持向量機(jī)的人臉識(shí)別算法 人臉識(shí)別應(yīng)包含學(xué)習(xí)和識(shí)別兩個(gè)階段，其流程如圖1所示。訓(xùn)練階段建立支持向量機(jī)分類(lèi)模型，主要步驟為對(duì)人臉圖像預(yù)處理，獲得人臉區(qū)域再利用膚色和幾何特征，獲得人臉特征向量訓(xùn)練集。由人臉特征向量訓(xùn)練集建立個(gè)體用戶的支持向量機(jī)分類(lèi)模型。識(shí)別階段主要步驟為首先由待識(shí)別者所聲稱(chēng)的身份，確定所要使用的支持向量機(jī)分類(lèi)模型，同時(shí)對(duì)待識(shí)別者的人臉圖像進(jìn)行預(yù)處理，獲得人臉區(qū)域，再利用膚色和幾何特征提取人臉特征向量，將該向量輸入到所確定的支持向量機(jī)模型進(jìn)行分類(lèi)，以確定待識(shí)別者聲稱(chēng)的身份真實(shí)與否。 
人臉識(shí)別技術(shù)的門(mén)禁系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
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