專欄簡介 在過去的近四十年里,中國制造業(yè)實現(xiàn)了從沉寂到崛起的飛躍,巨大的制造業(yè)總量持續(xù)催化著技術(shù)升級與產(chǎn)業(yè)成熟。 01 數(shù)字化轉(zhuǎn)型: 追不到的月亮,放不下的六便士 ![]() 眼下,數(shù)不清多少企業(yè)正在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中摸爬滾打。從南到北從東往西,自國企央企向民營企業(yè),仿佛追不上智改數(shù)轉(zhuǎn)的大風(fēng),就必然要被高質(zhì)量發(fā)展的時代趨勢遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在身后。 這倒也沒錯,只是現(xiàn)實殘酷得多。 整個制造產(chǎn)業(yè)再也無法回到二十年前的盛況:只要保證產(chǎn)品正常生產(chǎn),利潤之高就幾乎可以無視掉生產(chǎn)浪費。 各大企業(yè)主迫切追求組織形態(tài)變革和智能制造升級,軟件買上了,費用追加了,投入規(guī)模擴(kuò)大了,實際轉(zhuǎn)型成效卻沒見著。 各部門信息滯后程度無從改善;利潤難以再承擔(dān)漫長的研發(fā)周期及“苛刻”的產(chǎn)品質(zhì)量要求;缺少數(shù)字化管理專業(yè)團(tuán)隊,人員組織一盤散沙;還有欺上瞞下亂象不止,一句“這是研發(fā)必需設(shè)備”就能讓非技術(shù)出身的決策者啞巴吃黃連。 開弓沒有回頭箭,白熱化的競爭格局也不會手軟。對廣大企業(yè)主而言,理想目標(biāo)與實際現(xiàn)狀之間,比月亮和六便士的距離還要遙遠(yuǎn)。 02 智改數(shù)轉(zhuǎn)現(xiàn)狀: 虛焦的企業(yè)增長新引擎 ![]() 讓我們先看看騰訊研究院日前發(fā)布的《2022國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)研報告》《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型洞察報告》。 報告對當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀與趨勢、投入與成效、問題與障礙、路線與模式等不同維度進(jìn)行了深度梳理總結(jié)。 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在以下幾個特征: 1.轉(zhuǎn)型仍處于初期階段,與預(yù)期目標(biāo)之間有明顯差距; 2.在外部合作商及方案選擇上,更傾向綜合轉(zhuǎn)型規(guī)劃和解決方案; 3.認(rèn)為應(yīng)用軟件部署和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是重點投入方向,此外,數(shù)字人才培養(yǎng)也是重要投入之一; 4.費用投入增加與轉(zhuǎn)型成效提高之間并無明確正相關(guān)性; 5.一般轉(zhuǎn)型順序為:管理角度-優(yōu)化行政和決策;用戶角度-優(yōu)化營銷和服務(wù);產(chǎn)品角度-優(yōu)化研發(fā)和生產(chǎn); 6.跟風(fēng)上馬數(shù)字化項目、資源浪費或投入不足、技術(shù)決定論等是國有企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中面臨的主要風(fēng)險; 7.缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型的清晰愿景,從而無法對癥下藥制定數(shù)字化戰(zhàn)略,而認(rèn)識不足及企業(yè)內(nèi)部的認(rèn)知差異被認(rèn)為是轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略虛焦的主要原因。 ![]() ▲ 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必選項 從整體表現(xiàn)來看,長周期、重投入、見效慢是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的普遍困境。 而內(nèi)部認(rèn)知模糊、組織結(jié)構(gòu)模糊造成的不必要資源浪費,與迷信技術(shù)的萬能、盲目追求技術(shù)高精尖、陷入技術(shù)決定論一起,構(gòu)成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心風(fēng)險。 換一個角度來看,這困境和風(fēng)險也許是存量競爭時代里的一種“幸運”。 既然數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢不可擋,“普遍”也許就是站在同一起跑線上的企業(yè)們彎道超車的絕佳機(jī)會:誰能率先完成底層科學(xué)和認(rèn)知的革新,讓“人性”變得可視、可控,誰就掌握了制勝先機(jī)。 這也是我們反復(fù)強(qiáng)調(diào)卓越運營的根因所在。 ![]() ▲ 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度評估 技術(shù)永遠(yuǎn)只能解決單點問題,其背后還是策略和方法論。如何全面深入地進(jìn)行認(rèn)知統(tǒng)籌,從而制定規(guī)劃、分解計劃,才能讓技術(shù)和工具發(fā)揮最大價值。 當(dāng)然,理念說得再多仍是務(wù)虛之事。本專題之所以名為【案例智】,便是希望能用實際案例為載體,提供具有普遍可行性、高復(fù)制性的提升思路。 本期案例智以生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的數(shù)字化精益改造為切入點,呈現(xiàn)優(yōu)秀的軟件工具承載并落地理念的邏輯和過程。 請看下文案例。 03 聚焦智能制造之制造 打通精益生產(chǎn)升級之路 ![]() 海岸線此前服務(wù)了一家電子制造企業(yè)A,該企業(yè)的市場競爭戰(zhàn)略為高質(zhì)量下的成本領(lǐng)先和差異化戰(zhàn)略。 在上一篇分析研發(fā)質(zhì)量管理閉環(huán)的文章中,我們就已提到,海岸線擁有自己的專家問診團(tuán)隊,立項最初,海岸線便通過實地訪談、問卷調(diào)研等調(diào)研活動,摸清了該企業(yè)的情況,并為其著手制定針對性的解決方案。 A企業(yè)是典型的多品種小批量生產(chǎn)模式,F(xiàn)有工廠的管理設(shè)備和管理手段基本停留在基礎(chǔ)檢驗和簡單的數(shù)據(jù)采集上,缺乏體系化的質(zhì)量管理,存在信息孤島,導(dǎo)致質(zhì)量控制過程割裂,人工投入多,綜合質(zhì)量成本高。 這些弊病并非輕易選擇一個數(shù)字化軟件工具就可以解決的,因而,我們首先針對其存在問題進(jìn)行了主要原因分析: ![]() 精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)問題、精準(zhǔn)地解決問題,是海岸線引以為傲的價值所在。 通過對源頭問題的研判,海岸線沿著這一脈絡(luò)為A企業(yè)制定了智能制造的規(guī)劃藍(lán)圖,打通業(yè)務(wù)流、信息流和實物流。這是精益化生產(chǎn)改造的前提,為之后的信息化和數(shù)字化系統(tǒng)搭載鋪平道路。 基于價值流和生產(chǎn)制造全流程,海岸線為A企業(yè)量身定制的解決方案如下圖: ![]() 海岸線PQM作為全場景覆蓋的可視化、無紙化、體系化專業(yè)版QMS,將生產(chǎn)制造的顆粒度細(xì)化到全流程單片質(zhì)量/單批次質(zhì)量,關(guān)聯(lián)整個制造工藝流程,提高周轉(zhuǎn)效率,讓質(zhì)量數(shù)據(jù)主動指導(dǎo)行為決策,實現(xiàn)質(zhì)量成本至少30%的降低。 關(guān)聯(lián)產(chǎn)品全生命周期(PLM)、AQP FMEA、Voice問題管理等不同軟件及靈活組配的功能模塊,實現(xiàn)全流程質(zhì)量管理閉環(huán),借由暢通的軟件將過程中得出的最佳實踐固化到系統(tǒng)中,為今后的持續(xù)改進(jìn)提供有力支撐,保持穩(wěn)定的高質(zhì)量輸出,最終實現(xiàn)企業(yè)成效的最大化。 ![]() 目前,這一套數(shù)字化管理系統(tǒng)已在A企業(yè)內(nèi)部實施了一段時間,企業(yè)逐步實現(xiàn)了從粗放管理到精細(xì)管理的過渡,不僅讓生產(chǎn)作業(yè)效率大幅提升,物料、計劃調(diào)度、生產(chǎn)控制的能力也得到顯著提升。 同樣,建立在透明暢通的數(shù)據(jù)之上的運營體系,也實現(xiàn)了對人的“優(yōu)化”——軟件生成數(shù)據(jù)取代人力匯報文件,一方面讓管理者從繁瑣冗余事物中脫身,另一方面也大大壓縮不可控的弄虛作假空間。 智改數(shù)轉(zhuǎn)和卓越運營的內(nèi)中乾坤自然不是一兩篇文章可以說完的。接下來,我們還將結(jié)合案例和國家政策標(biāo)準(zhǔn),持續(xù)解讀數(shù)字化人才評估模型、企業(yè)架構(gòu)成熟度模型、數(shù)字化人才培養(yǎng)的進(jìn)階方式,其中包含申請國家認(rèn)證、達(dá)成成熟度某某等級這樣的實際問題。 要想透徹理解某個理念 輸入與輸出的閉環(huán)不可或缺 哪里可以實現(xiàn)? 「全面質(zhì)量管理系列研討會」! ![]() 歡迎聯(lián)系我們【報名】,參與活動。 ·與各大企業(yè)決策者面對面交流您的思考見解 ·共同探討智改數(shù)轉(zhuǎn)和卓越運營的方式方法 ·探詢企業(yè)利潤瓶頸等實際難點的優(yōu)化路徑 |