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來源：Digikey 作者：Hailey Lynne McKeefry 不用水晶球我們也能預測到人工智能 (AI) 將繼續(xù)改變電子制造業(yè)。有人說人工智能將對工人的效率產(chǎn)生積極影響，也有人擔心人工智能會帶來不可預見的挑戰(zhàn)。無論如何，事情正在迅速發(fā)生變化。 采購領導可能會發(fā)現(xiàn)，人工智能尤其有助于更準確、更高效、更快速地完成任務，使他們能夠更加專注于戰(zhàn)略性活動。借助大量的實時數(shù)據(jù)，他們能夠靈活地降低風險，關注供應商之間的互動，并適應不斷變化的市場條件。 美國的人工智能采購支出居全球首位 在全球范圍內，人工智能在采購領域的應用正在快速增長，預計 2033 年的價值將從 2023 年的 19 億美元增至 226 億美元1。這意味著在預測期內 (2024 - 2033) 的復合年增長率 (CAGR) 將達到驚人的 28.1%。2023 年，采購市場中的人工智能軟件相對于硬件已占據(jù)主導地位，市場份額超過了 69.5%。去年，北美市場占據(jù)了最大份額，占 2023 年總份額的 38%（圖 1）。 
圖 1：2023 年，在快速采用和技術進步的推動下，北美采購領域的人工智能收入將達到 7 億美元。（圖片來源：Market.us） 其他的消息來源也印證了這些令人樂觀的發(fā)展。根據(jù)人工智能咨詢公司 Zipdo 的研究，57% 的專業(yè)采購人士認為，到 2025 年人工智能將對該行業(yè)產(chǎn)生重大影響。2 已有超過三分之一的企業(yè)組織在一定程度上使用了人工智能。采購部門正在引領這一潮流，預計在未來兩年內，人工智能在這一領域的應用將增加 55%。 進行采購工作 根據(jù) Airbase 的一項調查，人工智能的應用將會迅速增長，而且已有 96% 的專業(yè)采購人員在日常工作中使用了人工智能。最常見的使用案例包括： · 市場情報收集和分析 (77%) · 數(shù)據(jù)的自動錄入和處理 (74%) · 預測分析（57%） · 庫存和供應鏈物流優(yōu)化（53%） · 供應商風險管理（52%） · 合同分析與管理 (42%) · 供應商選擇和談判流程自動化（36%） 對于人工智能目前能夠完成的最常見任務來說，人工智能的采用率超過 97% 在不久的將來將成為現(xiàn)實。3 各企業(yè)組織普遍計劃將人工智能用于采購領域最常見的人工智能應用中（圖 2）。即使在選擇供應商時，用的最少的人工智能功能也在所有受訪者的待辦事項清單上，只有少數(shù)例外。
圖 2：各企業(yè)組織普遍計劃將人工智能用于采購領域最常見的應用中。（圖片來源：Airbase） 生成式人工智能 與此同時，人工智能技術將不斷進步，進一步提高電子設備制造商的采購能力。例如，生成式人工智能 (GenAI) 可以從大量數(shù)據(jù)中學習，并根據(jù)提示或輸入模仿數(shù)據(jù)創(chuàng)建新內容。其結果可能是人類語言、編程語言、藝術、化學、生物學或任何復雜的學科。市場研究公司 Gartner 認為，對于專業(yè)采購人員來說，在代理推理、多模態(tài)和人工智能代理方面的進步最有可能影響采購方式。 顧名思義，GenAI 中的代理推理允許采購系統(tǒng)進行模仿人類認知的高級決策過程。復雜的采購場景需要人工干預，但人工智能可以結合各種來源的數(shù)據(jù)并對其進行分析，從而快速、準確地做出明智的決策。 多模態(tài)是指人工智能整合、處理多種格式數(shù)據(jù)（如文本、圖像和音頻）的能力，且有望使 GenAI 的功能對用戶來說更加直觀。采購部門將能夠收集、分析更多樣化的信息源，從而獲得更全面的洞察力，制定出更明智的業(yè)務戰(zhàn)略。 人工智能代理可自動執(zhí)行任務，并代表人類做出決策。這些代理可以執(zhí)行基本的采購功能和活動，使專業(yè)采購人員能夠騰出手來解決問題或執(zhí)行復雜的任務。 雖然提高生產(chǎn)力的潛力顯而易見，但隱私問題依然存在。原始設備制造商必須努力應對不斷變化的數(shù)據(jù)管理方法和隱私政策、實踐，以確保其實施的人工智能具有適當?shù)谋Ｕ洗胧?025 年，圍繞這一問題的活動可能會很多。 隨著人工智能的發(fā)展，無疑將繼續(xù)加強供應鏈中的采購活動。不久的將來，“機器”買家將成為常態(tài)，采購團隊就可以專注于供應鏈中的戰(zhàn)略和關鍵活動。 |
