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摩爾線程GPU最新動(dòng)態(tài)匯總

發(fā)布時(shí)間:2025-3-31 19:30    發(fā)布者:eechina
關(guān)鍵詞: 摩爾線程 , GPU
人工智能離不開GPU芯片。當(dāng)今,英偉達(dá)幾乎壟斷著GPU算力市場。鑒于美國對中國的技術(shù)封鎖,實(shí)現(xiàn)GPU國產(chǎn)化時(shí)不我待。摩爾線程是國產(chǎn)GPU的重要玩家,其技術(shù)進(jìn)展引人注目。

以下是摩爾線程GPU的最新動(dòng)態(tài)及相關(guān)信息匯總:

1. 2025中關(guān)村論壇年會重磅產(chǎn)品發(fā)布

在2025年3月27日至31日的中關(guān)村論壇年會上,摩爾線程展示了其全棧算力產(chǎn)品,重點(diǎn)包括:

夸娥(KUAE)萬卡智算集群:支持千卡到萬卡級別的部署,專為大規(guī)模AI模型訓(xùn)練與推理設(shè)計(jì),通過軟硬一體化方案解決算力建設(shè)與管理難題。

全功能GPU OAM模組與MCCX D800 X2服務(wù)器:以國產(chǎn)全功能GPU為核心,覆蓋端到邊緣到云的算力需求,支持FP8和FP64雙精度計(jì)算,兼顧AI訓(xùn)練與科學(xué)計(jì)算場景。

AI計(jì)算模組E300:邊緣計(jì)算領(lǐng)域產(chǎn)品,算力達(dá)50TOPS,支持DeepSeek-R1-Distill-Qwen等模型的端側(cè)部署,加速教育、醫(yī)療、金融等行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

2. 技術(shù)突破與生態(tài)適配

計(jì)算精度創(chuàng)新:國內(nèi)首家支持全計(jì)算精度,包括FP8(高效滿足DeepSeek V3/R1等大模型的訓(xùn)練需求)和FP64(支持傳統(tǒng)科學(xué)計(jì)算及AI for Science新興領(lǐng)域)。

大模型生態(tài)適配:已全面兼容DeepSeek、Qwen、GLM、Aquila、GPT、LLaMA等主流架構(gòu),并提供國產(chǎn)化算力支持。

快速模型適配能力:3月6日阿里開源“通義千問QwQ-32B”模型后,摩爾線程僅用2小時(shí)完成適配,并通過vLLM框架實(shí)現(xiàn)高性能推理,展現(xiàn)了MUSA架構(gòu)的生態(tài)兼容性。

3. GPU驗(yàn)證專利與技術(shù)創(chuàng)新

3月28日,摩爾線程申請了一項(xiàng)名為“GPU驗(yàn)證系統(tǒng)、方法及裝置”的專利(公開號CN119690762A),通過構(gòu)建測試平臺與參考平臺的對比驗(yàn)證機(jī)制,提升GPU測試效率與準(zhǔn)確性。該專利進(jìn)一步鞏固了其在技術(shù)研發(fā)與質(zhì)量控制上的優(yōu)勢。

4. 云電腦領(lǐng)域的深度布局

GPU虛擬化技術(shù):與中國移動(dòng)合作推出高性能云電腦方案,通過vGPU彈性切分技術(shù)實(shí)現(xiàn)算力靈活分配,顯著降低CPU負(fù)載(減少75%以上),提升圖形渲染性能10倍以上。

全場景支持:國內(nèi)唯一完整支持Windows DirectX 12及OpenGL/Vulkan的GPU方案,覆蓋輕3D設(shè)計(jì)、視頻編解碼等場景,并適配統(tǒng)信UOS、麒麟OS等國產(chǎn)系統(tǒng)。

企業(yè)級應(yīng)用:已部署于中國移動(dòng)、京東云等企業(yè),顯著降低云電腦部署成本,并通過動(dòng)態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化算力利用率。

5. 企業(yè)發(fā)展與資本市場動(dòng)向

芯片迭代速度:自2020年成立以來,已迭代5款全功能GPU芯片(命名源自“西湖十景”),覆蓋圖形渲染、AI加速、科學(xué)計(jì)算等四大引擎。

融資與上市計(jì)劃:獲建行、北京銀行等金融機(jī)構(gòu)支持,目前處于A股上市輔導(dǎo)階段,目標(biāo)成為“中國英偉達(dá)”。政策層面受益于國家對科技企業(yè)的上市扶持政策。

行業(yè)合作:與當(dāng)虹科技、索貝等企業(yè)合作,推動(dòng)GPU在醫(yī)療、氣象、影視等領(lǐng)域的應(yīng)用落地。

總結(jié)與展望

摩爾線程通過全棧產(chǎn)品布局(夸娥集群、E300模組等)、技術(shù)創(chuàng)新(FP8/FP64支持、快速適配能力)及生態(tài)合作(云電腦、大模型適配),正加速國產(chǎn)GPU在AI、科學(xué)計(jì)算、邊緣場景的突破。未來,其上市進(jìn)程及與全球巨頭的競爭態(tài)勢值得持續(xù)關(guān)注。

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