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“心電智繪”動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),探索AI+醫(yī)療科研新路徑

發(fā)布時(shí)間:2025-6-23 20:19    發(fā)布者:工程新聞

在“健康中國(guó)2030”戰(zhàn)略引領(lǐng)下,淮北師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院師生團(tuán)隊(duì)積極探索智慧醫(yī)療創(chuàng)新路徑,推出“心電智繪——實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)心電監(jiān)測(cè)平臺(tái)”項(xiàng)目。該項(xiàng)目以人工智能與可穿戴技術(shù)為核心,致力于破解傳統(tǒng)心電監(jiān)測(cè)的行業(yè)痛點(diǎn),為心血管疾病早篩、基層醫(yī)療能力提升及老齡化健康管理提供智能化解決方案。





立足學(xué)術(shù)創(chuàng)新,攻克技術(shù)難點(diǎn)

心血管疾病篩查對(duì)實(shí)時(shí)性與精準(zhǔn)度要求極高,而傳統(tǒng)動(dòng)態(tài)心電設(shè)備存在數(shù)據(jù)延遲、佩戴不適等局限。基于此,「心電智繪」團(tuán)隊(duì)整合深度學(xué)習(xí)與柔性傳感技術(shù),提出“邊緣計(jì)算+云端協(xié)同”的創(chuàng)新架構(gòu)。目前,項(xiàng)目已完成基礎(chǔ)算法模型搭建與軟件開發(fā),初步測(cè)試顯示其算法在模擬心電信號(hào)中可實(shí)現(xiàn)心律失常特征提取,硬件方案擬采用無線貼片式設(shè)計(jì),重量控制在20克以內(nèi),佩戴舒適性顯著優(yōu)于傳統(tǒng)導(dǎo)線設(shè)備。







人本設(shè)計(jì)賦能,打造友好型健康監(jiān)測(cè)體驗(yàn)

項(xiàng)目以用戶體驗(yàn)為核心,在硬件形態(tài)與軟件交互中深度融入人因工程學(xué)理念。硬件采用柔性可拉伸材料與極簡(jiǎn)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),兼顧佩戴舒適性與隱蔽性;移動(dòng)端App界面聚焦“零學(xué)習(xí)成本”操作邏輯,在原型開發(fā)中特別優(yōu)化大字體、高對(duì)比度顯示及語(yǔ)音引導(dǎo)功能,力求降低老年群體使用門檻,F(xiàn)階段,團(tuán)隊(duì)通過校內(nèi)志愿者模擬測(cè)試持續(xù)收集反饋,重點(diǎn)驗(yàn)證設(shè)備長(zhǎng)期佩戴性、交互直觀性等關(guān)鍵指標(biāo),為后續(xù)技術(shù)迭代提供依據(jù)。未來若技術(shù)成熟落地,該設(shè)計(jì)模式或?yàn)榻鉀Q“銀發(fā)數(shù)字鴻溝”、探索居家健康管理場(chǎng)景提供新思路。





產(chǎn)學(xué)研融合,培育新醫(yī)科創(chuàng)新人才

作為高!靶鹿た啤迸c“新醫(yī)科”交叉實(shí)踐的典型案例,“心電智繪”由計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程等多學(xué)科研究生團(tuán)隊(duì)聯(lián)合開發(fā),導(dǎo)師全程指導(dǎo)。項(xiàng)目構(gòu)建“理論研發(fā)-臨床驗(yàn)證-產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化”的全鏈條育人模式,學(xué)生深度參與硬件設(shè)計(jì)、算法優(yōu)化及用戶調(diào)研,錘煉跨學(xué)科實(shí)踐能力。團(tuán)隊(duì)表示,該項(xiàng)目不僅是技術(shù)突破的嘗試,更承載著培養(yǎng)復(fù)合型醫(yī)療科技人才的使命。

扎根科研探索,展望應(yīng)用潛力

項(xiàng)目現(xiàn)階段以技術(shù)驗(yàn)證與學(xué)術(shù)研究為核心目標(biāo),尚未進(jìn)入臨床階段。團(tuán)隊(duì)表示,未來計(jì)劃在完善技術(shù)成熟度后,探索與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的合作可能性,逐步推進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化。長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,該技術(shù)模式有望為居家健康監(jiān)護(hù)、社區(qū)慢病管理等領(lǐng)域提供低成本解決方案,但仍需跨領(lǐng)域協(xié)作與合規(guī)性驗(yàn)證。

項(xiàng)目負(fù)責(zé)人表示:“‘心電智繪’的初心是讓科技更有溫度,是高校師生在醫(yī)療AI領(lǐng)域的探索性實(shí)踐,當(dāng)前成果主要體現(xiàn)技術(shù)可行性,團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)深耕算法優(yōu)化與數(shù)據(jù)驗(yàn)證,嚴(yán)守科研倫理與醫(yī)療技術(shù)規(guī)范,為后續(xù)研究奠定基礎(chǔ)。我們期待通過持續(xù)創(chuàng)新,推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源滲透至社區(qū)、家庭,為健康中國(guó)建設(shè)貢獻(xiàn)高校智慧!




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