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英特爾推出oneAPI 2023工具包,大幅提升即將推出的英特爾硬件的價值

發(fā)布時間:2022-12-20 18:57    發(fā)布者:eechina
關(guān)鍵詞: oneAPI , 編譯器
英特爾工具的新功能提升了跨平臺生產(chǎn)力

今天,英特爾宣布英特爾 oneAPI工具包的2023年版本已在英特爾開發(fā)者云平臺(Intel Developer Cloud)上線,并正在通過現(xiàn)有的渠道推送。新的oneAPI 2023工具包支持即將推出的第四代英特爾至強可擴(kuò)展處理器、英特爾至強 CPU Max 系列和英特爾數(shù)據(jù)中心GPU,包括Flex系列和新的Max系列。這些工具可提升性能和生產(chǎn)力,并增加了對新的Codeplay1插件的支持,使開發(fā)者能更容易地為那些非英特爾的GPU架構(gòu)編寫SYCL代碼。這些基于標(biāo)準(zhǔn)的工具提供了硬件方面的選擇,也讓在跨架構(gòu)系統(tǒng)上運行的高性能應(yīng)用的開發(fā)變得更加輕松。

英特爾oneAPI 2023工具包包括一套完整的最新編譯器、庫、分析和移植工具,以及優(yōu)化后的AI和機器學(xué)習(xí)框架,讓開發(fā)者能為oneAPI支持的CPU、GPU和FPGA構(gòu)建高性能、跨架構(gòu)的應(yīng)用。開發(fā)者可使用這些工具快速實現(xiàn)性能目標(biāo),并通過單個代碼庫節(jié)省時間,從而將更多時間用于創(chuàng)新。

新版本的oneAPI工具包可幫助開發(fā)者利用英特爾硬件的先進(jìn)功能:

•        第4代英特爾至強可擴(kuò)展處理器和至強CPU Max系列,內(nèi)置英特爾高級矩陣擴(kuò)展(英特爾 AMX)、Quick Assist 技術(shù)(QAT)、英特爾AVX-512、bfloat16 及更多。
•        英特爾數(shù)據(jù)中心GPU,包括內(nèi)置基于硬件的AV1編碼器的Flex系列,以及Max系列。Max系列提供靈活數(shù)據(jù)類型的支持,內(nèi)置英特爾 Xe矩陣擴(kuò)展(英特爾XMX)、矢量化引擎(vector engine)、英特爾Xe-Link互聯(lián)擴(kuò)展和其它功能。

oneAPI 2023工具包具有先進(jìn)的軟件性能:

•        英特爾 Fortran編譯器(Intel Fortran Compiler)提供了完整的 Fortran 語言直至 Fortran 2018標(biāo)準(zhǔn)的支持,并擴(kuò)展了對 OpenMP GPU 分流的支持,加快了符合標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用程序的開發(fā)。
•        英特爾 oneAPI數(shù)學(xué)內(nèi)核庫(oneMKL)包含OpenMP 分流能力的擴(kuò)展,提高了可移植性。
•        英特爾 oneAPI 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(oneDNN) 支持第四代英特爾至強處理器和Max系列CPU處理器的高級深度學(xué)習(xí)功能,包括英特爾AMX、英特爾AVX-512、VNNI 和 bfloat16。

通過豐富的SYCL支持,以及代碼遷移和分析工具的強化,讓面向多架構(gòu)系統(tǒng)的代碼開發(fā)變得更輕松,進(jìn)而提高開發(fā)者的生產(chǎn)力。

•        英特爾oneAPI DPC++/C++編譯器增加了Codeplay為英偉達(dá)和AMD GPU開發(fā)的新插件的支持,以簡化SYCL代碼的編寫,并提高代碼面向這些處理器架構(gòu)的可移植性。這提供了一個統(tǒng)一的構(gòu)建環(huán)境,并整合了工具,以提高跨平臺生產(chǎn)力。作為該解決方案的一部分,英特爾和Codeplay將為英偉達(dá)GPU的oneAPI插件開始提供商業(yè)化的優(yōu)先支持(priority support)。
•        基于開源 SYCLomatic的英特爾 DPC++ 兼容性工具增加了100多個新的CUDA APIs支持,讓從CUDA到SYCL的代碼遷移變得更容易。
•        用戶可以使用英特爾VTune Profiler識別大規(guī)模MPI應(yīng)用中的不均衡問題。
•        英特爾 Advisor為英特爾數(shù)據(jù)中心GPU Max系列添加了自動化roofline分析,以識別內(nèi)存、緩存或計算瓶頸,確認(rèn)其原因并進(jìn)行優(yōu)先處理,同時提供可操作的建議,以優(yōu)化從CPU到GPU 的工作負(fù)載分流中的重復(fù)數(shù)據(jù)傳輸成本。



48%4的開發(fā)者面向使用多種處理器的異構(gòu)系統(tǒng)進(jìn)行開發(fā),因此需要更高效的跨架構(gòu)編程來應(yīng)對現(xiàn)實工作負(fù)載日益擴(kuò)大的范圍和規(guī)模。結(jié)合使用oneAPI 的開放、統(tǒng)一的編程模型與英特爾基于標(biāo)準(zhǔn)的多架構(gòu)工具,開發(fā)者能夠在CPU和加速器的硬件、性能、生產(chǎn)力和代碼可移植性方面自由地進(jìn)行選擇。相反,為專有編程模型(如 CUDA)編寫的代碼,缺乏面向其它硬件的可移植性,讓開發(fā)實踐變得孤立,將企業(yè)困于一個封閉的生態(tài)系統(tǒng)中。

此外, 開放生態(tài)系統(tǒng)也在繼續(xù)擴(kuò)大對oneAPI的使用,新的oneAPI卓越中心正在陸續(xù)成立。劍橋大學(xué)Open Zettascale 實驗室正致力于將重要的百萬兆級的備選代碼(candidate codes)移植到oneAPI上,包括CASTEP、FEniCS和AREPO。該中心還提供課程和研討會,由專家講授oneAPI使用方法和工具,用于編譯和移植代碼以及優(yōu)化性能。目前,在全球總共已經(jīng)建立了30個oneAPI卓越中心。

*可前往英特爾新聞發(fā)布室了解更多產(chǎn)品性能具體細(xì)節(jié):https://www.intel.com/content/ww ... ware.html#gs.lgulrs




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