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美國加州理工學院的科學家們開發(fā)了一種革命性的機器學習驅動的方法，可以使用先進的納米級設備精確測量單個粒子和分子。這一突破可能會推動各種粒子和分子質量測量設備的發(fā)展，這對于識別蛋白質至關重要。它還具有繪制完整蛋白質組的潛力，即生物體內所有蛋白質的集合。 蛋白質對生命至關重要，驅動著幾乎所有的生物過程。了解哪些蛋白質在何處產生及其數量，可以揭示生物體健康的重要信息，為疾病診斷提供線索，并提出新的治療方法。然而，現有的方法尚無法完全表征蛋白質組。 描述這項名為“指紋納米機電（fingerprint nanoelectromechanical）”質譜分析新技術的論文最近發(fā)表在《自然通訊》（Nature Communications）期刊上。論文作者稱：“我們現在談論的是單分子水平的質譜分析。如果我們擁有一種具有足夠高通量的單分子技術，就能夠在合理的時間內測量數百萬種蛋白質，從而真正了解包括人類在內的生物體的完整蛋白質組�！� 研究人員指出，新的指紋納米機電技術“正朝著一種被稱為原生單分子質譜法的替代方法發(fā)展，通過這種方法，可以逐一觀察大型蛋白質和蛋白質復合物，而無需將它們切碎�！� 《賽特科技日報》網站（https://scitechdaily.com） |
