全球電子設(shè)計自動化(EDA)與系統(tǒng)設(shè)計企業(yè)Cadence Design Systems昨日在其2025年度峰會上正式推出革命性產(chǎn)品Millennium M2000超級計算機。該設(shè)備深度集成NVIDIA最新Blackwell架構(gòu)GPU,專為AI驅(qū)動的復(fù)雜工程模擬場景設(shè)計,運算速度較傳統(tǒng)CPU系統(tǒng)提升最高80倍,單位能耗降低20倍,為半導(dǎo)體設(shè)計、自動駕駛仿真及藥物研發(fā)等領(lǐng)域提供突破性算力支持。![]() 核心突破:Blackwell芯片與Cadence求解器的協(xié)同進化 Millennium M2000的核心競爭力源于三大技術(shù)融合: Blackwell GPU集群:每臺設(shè)備搭載NVIDIA HGX B200系統(tǒng)與RTX Pro 6000 Blackwell服務(wù)器版GPU,總計約32塊芯片,支持CUDA-X加速庫與FP8/FP4混合精度計算,可提供高達1.2 ExaFLOPS的AI算力,滿足百億參數(shù)級大模型訓(xùn)練需求。 可擴展求解器:Cadence專為異構(gòu)計算優(yōu)化的物理場求解器(如Clarity 3D Solver、Voltus IC Power Integrity Solution)與Blackwell GPU深度協(xié)同,實現(xiàn)電磁、熱力、應(yīng)力等多物理場并行仿真。例如,芯片級電源完整性分析任務(wù)從傳統(tǒng)CPU集群的2周縮短至24小時。 跨領(lǐng)域架構(gòu)優(yōu)化:通過硬件-軟件協(xié)同設(shè)計,M2000支持從半導(dǎo)體3D-IC設(shè)計到自動駕駛虛擬風洞仿真的全棧任務(wù)。NVIDIA創(chuàng)始人黃仁勛現(xiàn)場宣布英偉達已采購10臺M2000,用于下一代AI數(shù)據(jù)中心芯片的設(shè)計驗證。 應(yīng)用場景:從芯片到生命的AI革命 M2000的跨領(lǐng)域能力使其成為多行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心引擎: 半導(dǎo)體設(shè)計:聯(lián)發(fā)科利用單臺設(shè)備完成7nm芯片的全流程設(shè)計驗證,功耗優(yōu)化迭代周期從3個月壓縮至5天;Cadence與Intel代工廠合作驗證的EMIB封裝流程,使多芯粒架構(gòu)設(shè)計效率提升40%。 自動駕駛:為波音公司分析777客機部件湍流時,M2000將8天的仿真周期縮短至24小時,助力無人機與自動駕駛系統(tǒng)的虛擬風洞測試效率指數(shù)級提升。 生命科學(xué):輝瑞通過云端Orion分子設(shè)計平臺,將藥物候選化合物篩選周期從6個月壓縮至2周,同時降低30%的研發(fā)成本。 市場定位:填補中小企業(yè)與超算集群間的空白 M2000提供云端與本地部署雙模式,定價策略精準覆蓋中大型企業(yè)需求: 成本與性能平衡:單臺設(shè)備售價約200萬美元(約合人民幣1444.8萬元),介于中小企業(yè)適用的TinyBox AI加速器(起價1.5萬美元)與馬斯克xAI的孟菲斯超級計算集群(硬件投入30-40億美元)之間。 定制化服務(wù):客戶可根據(jù)需求選擇GPU數(shù)量、內(nèi)存配置及散熱方案,Cadence提供從芯片設(shè)計到數(shù)據(jù)中心部署的全流程技術(shù)支持。 行業(yè)評價:推動“科學(xué)AI工廠”時代到來 Cadence首席執(zhí)行官安尼魯?shù)隆さ路蚋时硎荆骸癕2000不僅是一臺超級計算機,更是‘科學(xué)AI工廠’的基石。通過可擴展求解器與Blackwell芯片的融合,我們正幫助工程師突破物理極限,重新定義工程設(shè)計的可能性。” NVIDIA創(chuàng)始人黃仁勛則強調(diào):“這種跨學(xué)科協(xié)作將加速AI在物理世界的應(yīng)用,從芯片設(shè)計到氣候模擬,M2000正在開啟新的技術(shù)范式! 生態(tài)合作:深化與全球科技巨頭的協(xié)同 芯片領(lǐng)域:AMD、蘋果、NVIDIA等企業(yè)已將M2000納入下一代芯片研發(fā)流程,用于2nm及以下制程節(jié)點的設(shè)計驗證。 汽車領(lǐng)域:Cadence與Arm合作推出基于M2000的汽車芯粒參考設(shè)計,支持L4級自動駕駛系統(tǒng)的實時仿真。 學(xué)術(shù)合作:吉林大學(xué)等高校利用M2000構(gòu)建多物理場仿真平臺,培養(yǎng)下一代AI+EDA復(fù)合型人才。 |